（夏智珩田李星）为了进一步活跃学院的的学术氛围，提高同学们的学术能力，2023年3月17日，第十七届研究生学术论坛经验交流大会在教十楼四楼学术报告厅举行。本次大会邀请了优秀学生代表黄泽丰和刘俊分享了他们的学术成果，同时，出席本次会议的还有辅导员吴广良老师和2022级研究生，会议由田李星同学主持。
图1.主持人田李星主持第十七届研究生学术论坛经验交流大会
优秀学生代表黄泽丰，电子信息专业二年级研究生，2021年7月获山东省优秀毕业生，2022年10月获得球彩体育直播app_线上赛事投注~科技大学优秀研究生标兵。他做题为“基于MDLatLRR和KPCA的光场图像全聚焦融合”的报告。报告中指出了光场成像的缺陷，即成像分辨率较低问题，提出了光场图像全聚焦融合方案来解决该问题。他论文中富有多个创新点，他的创新点在于：引入多尺度潜在低秩分解将图像分解为基础层和显著层，基于局部双区域梯度差值加权平均的基础层提取算法，基于引导滤波可迭代视觉显著性提取的显著层特征提取算法，基于核主成分分析的特征系数融合算法。最后，他向我们展示了他最终的实验结果，结果显示，他改进的算法较以往方法有了明显的改善。
图2.黄泽丰做“基于MDLatLRR和KPCA的光场图像全聚焦融合”的报告
优秀学生代表刘俊，电子信息专业二年级研究生，研究方向为智能优化方法和深度学习等。他做题为“一种基于强化学习的自适应多目标优化算法的路径规划方法”的报告。报告中指出移动机器人能够自主找到长度最短、平稳性最佳的路径是自主导航的关键问题，但基于目前的智能优化方法来实现自主导航容易陷入局部最优问题，他通过改进算法来解决该问题。他设计出的自适应多目标优化算法，弥补智能仿生算法在路径规划中的一些不足，不同于其它算法，该算法采用强化学习技术提高了算法在前期全局收索效率，通过自适应SBX算子加快了后期收敛速度，将种群划分为性质不同的子种群保持种群多样性。
图3.刘俊做题为“一种基于强化学习的自适应多目标优化算法的路径规划方法”的报告
最后，吴广良老师在大会闭幕式上致辞，他对这两位优秀学生代表的学术报告给与了充分的肯定，他希望同学们能够借此次学术大会能够发散思维，调动大家的积极性，并希望2022级学生能在科研上有所突破。
图4.信息科学与工程学院研究生辅导院吴广良在大会闭幕式上致辞